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Apr 28, 2023

Laut einem Experten von Nvidia hat KI bereits 36 % der Finanzdienstleister dabei geholfen, ihre Kosten um 10 % oder mehr zu senken

Guten Morgen. Ein Experte bei Nvidia, einem Chiphersteller, der kürzlich einen Preis von 1 US-Dollar erreicht hat

Guten Morgen.

Ein Experte bei Nvidia, einem Chiphersteller, der kürzlich eine Marktkapitalisierung von 1 Billion US-Dollar erreicht hat, sagt, dass Banken ausschließlich auf künstliche Intelligenz stehen.

Laut Nvidias Bericht „State of AI in Financial Services 2023“ haben viele Finanzdienstleister berichtet, dass KI Vorteile für das Kundenerlebnis bietet. Sie setzen darauf, dass die Technologie Risiken genauer einschätzen, die betriebliche Effizienz steigern und gleichzeitig die Kosten senken kann.

Eine Umfrage unter 500 globalen Finanzdienstleistungsexperten ergab, dass 36 % die jährlichen Kosten durch den Einsatz von KI-Anwendungen um mehr als 10 % senkten. Und fast die Hälfte (46 %) gab an, das Kundenerlebnis verbessert zu haben. Dem Bericht zufolge implementieren viele der Finanzdienstleistungskunden von Nvidia Hunderte von KI-Projekten.

Wenn es um die Implementierung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz geht, „nutzen Banken bereits generative KI für die Dokumentenextraktion in Versicherungs- und Hypothekendokumenten sowie für die Suche und den Abruf aus internen Wissensdatenbanken“, erklärt mir Kevin Levitt, Nvidias Global Industry Business Development Director für Finanzdienstleistungen .

KI-Modelle trainieren

Nvidias Untersuchungen ergaben, dass eines der Hindernisse für Finanzdienstleistungsunternehmen beim Erreichen der KI-Ziele unzureichende Datenmengen für das Modelltraining sind. Die Empfehlung lautet, generative KI zu verwenden, um genaue synthetische Finanzdaten zu erzeugen, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden.

Ein Beispiel? „Generative KI kann in der gesamten Finanzdienstleistungsbranche neue Möglichkeiten eröffnen“, erklärt Levitt. „Es könnte bei „Know Your Customer“- und Anti-Geldwäsche-Operationen sowie bei der Aufdeckung von Transaktionsbetrug eingesetzt werden. Diebe entwickeln ständig neue Techniken, um Identitäten zu stehlen und/oder betrügerische Transaktionen durchzuführen. Die Stichprobengrößen für diese neuen Methoden sind jedoch gering.“ "

Er fährt fort: „Synthetische Daten aus generativer KI ermöglichen es Banken, große Stichprobengrößen dieser neuen Bedrohungsmuster zu erstellen und Modelle zu trainieren, um sie schneller und genauer zu erkennen. Letztendlich können Banken oder Kreditkartenunternehmen Schätze an genauen synthetischen Daten erstellen, um KI zu trainieren.“ Modelle, um Betrug in Millisekunden erkennen zu können. Da es sich bei den Daten um synthetische Daten handelt, werden auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes sowie regulatorischer und Compliance-Richtlinien berücksichtigt, die die Übermittlung bestimmter Daten außerhalb bestimmter Regionen oder intern innerhalb von Unternehmen verbieten.“

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass „Finanzunternehmen sich nicht wie die meisten heutigen Modelle auf generative KI-Modelle verlassen werden, die auf allgemeinen Internetdaten trainiert werden“, sagt er. Die Unternehmen werden ihre eigenen Basismodelle anhand ihrer eigenen Unternehmensdaten trainieren, sodass Banken Modelle erstellen können, die eine genauere Leistung erbringen und den Kunden ein personalisierteres Erlebnis bieten, sagt Levitt.

Die meisten Banken möchten Leitplanken haben, die verhindern, dass sich generative KI mit unangemessenen Themen beschäftigt, und sie möchten wissen, ob die zum Trainieren der Modelle verwendeten Daten irgendwelche Verzerrungen enthalten, sagt er. BloombergGPT, das kürzlich in Zusammenarbeit mit Nvidia veröffentlicht und entwickelt wurde, ist ein Beispiel dafür, wie Finanzunternehmen unternehmensspezifische generative KI-Plattformen veröffentlichen werden, sagt Levitt.

Glaubt er, dass generative KI letztendlich alle Bankfunktionen beeinflussen wird? „Ja, generative KI hat das Potenzial, praktisch jede Funktion zu beeinflussen, vom Underwriting über die Risikobewertung bis hin zum Kundenservice“, sagt Levitt. „KI-Modelle werden in der Lage sein, Tausende von Datenströmen in Echtzeit zu analysieren, um Marktinformationen zu sammeln, um zusammengefasste Forschungsberichte zu erstellen und höhere Anlagerenditen für Anleger und Portfoliomanager zu liefern“, sagt er.

Die Zukunft der Technologie im Finanzdienstleistungsbereich klingt rosig.

Sheryl Estrada[email protected]

Ein heute veröffentlichter Jahresbericht von Datarails untersucht die Meinung von CFOs kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) zur aktuellen Lage der Finanzabteilungen. Fast die Hälfte (48 %) der KMU-Finanzchefs betrachtet die wirtschaftlichen Herausforderungen als die extremsten in ihrem Leben. Nur 6 % der CFOs sagen, dass es im Jahr 2023 keine Rezession geben wird, während 52 % steigende Zinsen als ihr größtes Hindernis für das Unternehmenswachstum bezeichnen.

Für ihren Kernfinanz-„Tech-Stack“ erhöhten die CFOs die Ausgaben auf 54.000 US-Dollar pro Unternehmen im Jahr 2023. Dies entspricht einem Anstieg von 13,7 % gegenüber 2022 und spiegelt dem Bericht zufolge den gewichteten Durchschnitt für eine Finanzabteilung mit 1 bis 20 Mitgliedern wider. Weitere wichtige Ergebnisse: 37 % der CFOs sagen, dass die Einstellung eines Controllers, des leitenden Buchhalters in einem Unternehmen, der für die Bücher und Unterlagen eines Unternehmens verantwortlich ist, sich im aktuellen Umfeld als die am schwierigsten zu besetzende Rolle erweist. Angesichts des wachsenden Mangels an Buchhaltern empfanden 13 % der CFOs die Einstellung neuer Mitarbeiter im Rechnungswesen generell als Herausforderung, wobei Controller das ranghöchste Beispiel sind.

Und wenn es um KI geht, nennen weniger als ein Drittel (32 %) der CFOs künstliche Intelligenz oder maschinelle Lernfähigkeiten als einen Faktor bei ihrer Entscheidung, sich für eine neue Software zu entscheiden. Die Ergebnisse basieren auf einer Umfrage unter 260 CFOs von US-Unternehmen mit einem Jahresumsatz zwischen 3 und 999 Millionen US-Dollar.

Es ist Sommerpraktikumssaison. David Solomon, Vorstandsvorsitzender und CEO von Goldman Sachs, teilte am Dienstag auf LinkedIn das Empfehlungsschreiben mit, das er den neuen Praktikanten des Unternehmens geschickt hatte. „Jedes Jahr freue ich mich auf den Beginn des Praktikumsprogramms, denn Sie alle bringen eine neue und belebende Energie auf unsere Campusgelände auf der ganzen Welt“, schreibt Solomon. „Auch wenn Ihr Praktikum nur einige Wochen dauern wird – und Sie in dieser kurzen Zeit unbedingt einen Eindruck hinterlassen möchten – denken Sie daran, dass dieses Programm nur der Anfang Ihrer Karriere ist. Im Vergleich dazu ist dies mein 39. Jahr in der Finanzdienstleistungsbranche und mein 24. bei Goldman Sachs. Wenn Sie darüber nachdenken, was vor Ihnen liegt, denken Sie daran, dass es am wichtigsten ist, so viel wie möglich zu lernen.“ Er gab drei Ratschläge: Seien Sie präsent, bleiben Sie neugierig und sagen Sie den Mund.

Jonathan Lock wurde mit Wirkung zum 6. Juni zum SVP und CFO bei The Chemours Company, einem globalen Chemieunternehmen, befördert. Lock tritt die Nachfolge von Sameer Ralhan als CFO an, der seine Absicht bekannt gab, mit Wirkung zum 19. Juni zurückzutreten. Lock war zuletzt als SVP und Chief Development Officer bei Chemours tätig . Er trat dem Unternehmen im Jahr 2018 als Vizepräsident für Unternehmensentwicklung und Investor Relations bei und war anschließend für M&A, Unternehmensstrategie, Unternehmensrisikomanagement und neuerdings auch für Nachhaltigkeit verantwortlich.

Daniel Welch wurde zum CFO von Kate Farms ernannt, einem Unternehmen, das pflanzliche Ernährung in das Gesundheitswesen bringt. Welch kommt von Oura Health, dem Hersteller des Oura Ring, wo er CFO war, zu Kate Farms. Vor Oura leitete er das Corporate-Finance-Team bei Sonos, Inc. Welch begann seine Karriere im Investmentbanking und vor Sonos war er bei Morgan Stanley, wo er Vizepräsident der Investmentbanking-Gruppe war.

„KI ist möglicherweise das Wichtigste – und Beste –, was unsere Zivilisation je geschaffen hat, sicherlich auf Augenhöhe mit Elektrizität und Mikrochips und wahrscheinlich sogar darüber hinaus.“

– Marc Andreessen, Mitbegründer und Komplementär von Andreessen Horowitz, schrieb am Dienstag in einem Manifest mit fast 7.000 Wörtern. Andreessen äußerte seine Verachtung für die „hysterische Angst und Paranoia“ rund um die Technologie der künstlichen Intelligenz und verglich sie mit einer „moralischen Panik“, berichtete Fortune.

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