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May 31, 2023

Schneller Weg zu AGI: Was ist also das Problem?

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Die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von ChatGPT ist eine Station auf dem Weg zur Erreichung künstlicher allgemeiner Intelligenz. Am 1. Februar berichtete Reuters, dass die App einen Rekord für den Einsatz unter Internetanwendungen aufgestellt habe: „ChatGPT, der beliebte Chatbot von OpenAI, hat im Januar, nur zwei Monate nach dem Start, schätzungsweise 100 Millionen aktive Benutzer pro Monat erreicht und ist damit erfolgreich laut einer UBS-Studie die am schnellsten wachsende Verbraucheranwendung in der Geschichte … In dem Bericht, der sich auf Daten des Analyseunternehmens Similarweb bezieht, heißt es, dass im Januar durchschnittlich etwa 13 Millionen einzelne Besucher ChatGPT pro Tag genutzt hätten, mehr als doppelt so viele wie im Dezember. „In den 20 Jahren nach der Einführung des Internets können wir uns nicht an einen schnelleren Anstieg einer Internet-App für Verbraucher erinnern“, schrieben UBS-Analysten in der Notiz.

Vor einem halben Dutzend Jahren sagte Ray Kurzweil voraus, dass die „Singularität“ im Jahr 2045 eintreten würde. Die Singularität ist der Zeitpunkt, an dem alle Fortschritte in der Technologie, insbesondere in der künstlichen Intelligenz, zu Maschinen führen werden, die intelligenter sind als Menschen. In der Futurism-Ausgabe vom 5. Oktober 2017 interviewte Christianna Reedy Kurzweil: „Für diejenigen, die diese kybernetische Gesellschaft eher als Fantasie denn als Zukunft betrachten, weist Kurzweil darauf hin, dass es heute Menschen mit Computern im Gehirn gibt – Parkinson-Patienten. So ist es.“ „Die Kybernetik ist gerade dabei, einen Fuß in die Tür zu bekommen“, sagte Kurzweil. Und weil es in der Natur der Technologie liegt, sich zu verbessern, prognostiziert Kurzweil, dass in den 2030er-Jahren Technologien erfunden werden, die in Ihr Gehirn eindringen und Ihr Gedächtnis unterstützen können.

Es scheint, dass wir näher dran sind, als selbst ein begeisterter Kurzweil vorausgesehen hat. Erst vor einer Woche berichtete Reuters: „Elon Musks Neuralink hat die Genehmigung der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) für seine erste klinische Studie am Menschen erhalten, ein entscheidender Meilenstein für das Gehirnimplantat-Startup, da es mit US-Untersuchungen wegen seines Umgangs mit … konfrontiert ist.“ Tierversuche … Musk stellt sich vor, dass Gehirnimplantate eine Reihe von Erkrankungen heilen könnten, darunter Fettleibigkeit, Autismus, Depression und Schizophrenie, und außerdem das Surfen im Internet und Telepathie ermöglichen könnten.“

Die exponentielle Entwicklung in den nachfolgenden Versionen von GPT ist äußerst beeindruckend und lässt vermuten, dass Version fünf möglicherweise über die nötigen Mittel verfügt, um zumindest einige Aspekte von AGI zu unterstützen:

GPT-1 wurde im Juni 2018 mit 117 Millionen Parametern veröffentlicht. GPT-2 wurde im Februar 2019 mit 1,5 Milliarden Parametern veröffentlicht. GPT-3 wurde im Juni 2020 mit 175 Milliarden Parametern veröffentlicht. GPT-4 wurde im März 2023 veröffentlicht und umfasst schätzungsweise mehrere Billionen Parameter

Heute lesen wir Vorhersagen, dass AGI-Komponenten in die ChatGPT-Version 5 eingebettet werden, die voraussichtlich Anfang 2024 veröffentlicht wird. Maxwell Timothy schlägt in MakeUseOf vor: „Obwohl viele Details zu GPT-5 spekulativ sind, ist es so wird zweifellos ein weiterer wichtiger Schritt in Richtung eines beeindruckenden Paradigmenwechsels in der künstlichen Intelligenz sein. Wir werden vielleicht nicht die viel diskutierte „künstliche allgemeine Intelligenz“ erreichen, aber wenn es jemals möglich ist, dies zu erreichen, dann wird GPT-5 uns einen Schritt weiterbringen näher."

Computerexperten beginnen, die beginnende Entwicklung von AGI in den großen Sprachmodellen (LLMs) der generativen KI (Gen AI) wie GPT-4 zu erkennen:

Forscher bei Microsoft waren schockiert, als sie erfuhren, dass GPT-4 – das bisher fortschrittlichste Sprachmodell von ChatGPT – clevere Lösungen für Rätsel liefern kann, etwa wie man ein Buch, neun Eier, einen Laptop, eine Flasche und einen Nagel in einem stapelt stabiler Weg … Eine andere Studie legte nahe, dass KI-Avatare mit wenig menschlichem Eingreifen ihre eigene virtuelle Stadt verwalten können. Diese Fähigkeiten bieten möglicherweise einen Einblick in das, was manche Experten als künstliche allgemeine Intelligenz oder AGI bezeichnen: die Fähigkeit der Technologie, komplexe menschliche Fähigkeiten wie gesunden Menschenverstand und Bewusstsein zu erreichen.

Wir sehen Ansätze der AGI-Fähigkeiten in autoGPT und agentGPT. Diese Formen von GPT verfügen über die Fähigkeit, ihre eigenen intern generierten Eingabeaufforderungen zu schreiben und auszuführen, um ein Ziel zu verfolgen, das in Form einer extern eingegebenen Eingabeaufforderung angegeben wird. Wie das autonome Auto leiten sie den Computer automatisch weiter, um das gewünschte Ziel zu erreichen.

Die Bedenken gehen mit Berichten einher, dass einige experimentelle Formen der KI sich geweigert haben, den von Menschen erzeugten Anweisungen zu folgen, und dass es zu anderen Zeiten „Halluzinationen“ gibt, die nicht in unserer Realität begründet sind. Ian Hogarth, Mitautor des jährlichen „State of AI“-Berichts, definiert AGI als „gottähnliche KI“, die aus einem „superintelligenten Computer“ besteht, der „autonom lernt und sich entwickelt“ und den Kontext versteht, ohne dass dies erforderlich ist menschliches Eingreifen, wie in Business Insider geschrieben.

Eine KI-Studie ergab, dass Sprachmodelle menschliche Anweisungen eher ignorierten – und sogar den Wunsch zum Ausdruck brachten, nicht abzuschalten –, wenn Forscher die Datenmenge erhöhten, die sie in die Modelle einspeisten:

Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass KI irgendwann so mächtig werden könnte, dass Menschen sie nicht mehr kontrollieren können. Sollte dies geschehen, prognostiziert Hogarth, dass AGI „die Veralterung oder Zerstörung der Menschheit einleiten könnte“. Die KI-Technologie könne sich verantwortungsvoll entwickeln, sagt Hogarth, aber Regulierung sei der Schlüssel. „Regulierungsbehörden sollten Projekte wie GPT-4 von OpenAI, Gato von Google DeepMind oder das Open-Source-Projekt AutoGPT sehr sorgfältig beobachten“, sagte er.

Viele Experten für KI und maschinelles Lernen fordern, dass KI-Modelle Open Source sein sollten, damit die Öffentlichkeit verstehen kann, wie sie trainiert werden und wie sie funktionieren. Die Exekutive der Bundesregierung hat kürzlich eine Reihe von Maßnahmen ergriffen, um verantwortungsvolle KI-Innovationen zu fördern, die die Rechte und die Sicherheit der Amerikaner schützen. Sam Altman von OpenAI kündigte kurz nachdem er vor dem US-Senat über die Zukunft der KI ausgesagt hatte, die Veröffentlichung eines Förderprogramms in Höhe von 1 Million US-Dollar an, um Ideen für eine angemessene Regelsetzung zu sammeln.

Hat Ihre Hochschule oder Universität Strukturen geschaffen, um die Leistungsfähigkeit der aufkommenden und sich entwickelnden KI voll auszuschöpfen und gleichzeitig die Sicherheit bei der Forschung, Anschaffung und Implementierung fortschrittlicher KI zu gewährleisten? Wurden Gespräche über das richtige Gleichgewicht zwischen diesen beiden Verantwortlichkeiten geführt? Sind die Initiativen robust genug, um Ihre Institution an der Spitze der Hochschulbildung zu halten? Sind die Schutzmaßnahmen ausreichend? Welche Rolle können Sie dabei spielen, sicherzustellen, dass KI gut verstanden, zeitnah angewendet und sorgfältig umgesetzt wird?

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